Siber güvenlik için yapay zekayı kullanmak yepyeni bir fikir değil. Güvenlik analistleri, tehditleri daha hızlı tespit etmek ve bunlara yanıt vermek ve tekrarlanan görevleri otomatikleştirmek için onlarca yıldır botları kullanıyor. Yıllar geçtikçe bu yapay zeka tabanlı siber güvenlik çözümlerinin bant genişliği ve doğruluğu arttı.

Tahmini okuma süresi: 5 dakika

Günümüzde ekiplere ilgili verileri sağlıyor ve güvenliği sürekli olarak daha hızlı yönetip geliştirmelerine yardımcı oluyorlar. Yapay zekanın halihazırda siber güvenlik profesyonellerine fayda sağladığı bazı kritik alanlar nelerdir?

Monoton Görevlerin Otomasyonu

Güvenlik ekipleri, birçoğunun her gün tekrarlanması gereken görevlerle boğuşuyor. Bu tekrarlanan görevlerden bazıları veri toplama ve analiz etmeyi, zayıf yönleri değerlendirmeyi ve kapsamlı güvenlik raporlarına ilişkin içgörüleri düzenlemeyi içerir.

Söz konusu görevler manuel olarak gerçekleştirildiğinde çok fazla zaman ve zihinsel enerji gerektirir. Üstelik bazı işler daha fazla beceri ve uzmanlık gerektirdiğinden ekibin her üyesi bunları yapamıyor.

Yapay zeka, veri toplama, güvenlik uyarılarının sınıflandırılması gibi monoton görevleri ve hatta uyumluluğu otomatik hale getirir. Şirketlerin saldırı yüzeyleri dakikalar içinde değiştiği için hepsinin tekrarlanması gerekiyor.

Bu görevlerin yapay zekaya devredilmesinin bir sonucu olarak, güvenlik analistleri, daha fazla beyin gücü gerektiren kritik veya ileri düzey konulara ayırmak için daha fazla zaman kazanır.

Üstelik daha az vasıflı ekip üyeleri, yeni güvenlik açıklarını düzeltmek için otomatik olarak oluşturulan raporlardan elde edilen içgörülere güvenebilir.

Artan sayıda bilgisayar korsanlığı vakası ve sürekli olarak yönetilmesi gereken güvenlik verileri göz önüne alındığında, yapay zekanın yardımı olmadan tüm bunlara ayak uydurmak sürdürülebilir bile değil.

Takımların kaynakları sınırlıdır ve bunları akıllıca kullanmak zorundadırlar. Yapay zeka zamanlarının her dakikasını önemli kılıyor.

Güvenlik Açıklarının Değerlendirilmesi

Sistemler ne kadar iyi korunursa korunsun ve altyapı içerisinde yazılımı kaç araç kapsıyor olursa olsun, güvenlik açıkları her an ortaya çıkabilir. Bu nedenle, sürekli değişen saldırı yüzeyinde sürekli olarak zayıflık aramak çok önemlidir.

Yapay zeka destekli güvenlik araçları bir kuruluşun tüm altyapısını tarar. Bulgularını raporlar halinde topluyorlar, tehditleri riskin ciddiyetine göre sınıflandırıyorlar ve ekipleri uyarıyorlar.

Tipik olarak çalışanların sistemlerdeki zayıflıkları tespit etmesi aylar alır. Yapay zeka bu süreyi sadece dakikalara indiriyor.

Bu süreç, güvenlik ekiplerinin, bilgisayar korsanlarının bu kusurları istismar etmesine fırsat vermeden kusurları düzeltmesine olanak tanır. Temel olarak bu, bilgisayar korsanlarından önce kusurları keşfetme sürecidir. Üstelik otomatiktir ve 7/24 tekrarlanır; çevrilmemiş hiçbir dijital taş kalmaz.

En iyi yapay zeka araçları, bir şirketin benzersiz bağlamındaki güvenlik açıklarını tespit edebilir. Makine öğrenimi ile birleştirildiğinde, belirli bir kuruluştaki anormallikleri gerçek zamanlı olarak tespit edebilirler.

İyi korunan bir saldırının sırrı sürekli yönetimdir. Sistemde erken fark edilmeyen ciddi kusurlar, veri ihlali gibi büyük olaylara dönüştüğünde şirket için maliyetli olabilir.

Tehdit Algılama ve Yanıtını Kolaylaştırma

Bazı siber tehditler gözden kaçıyor. Yapay zeka tabanlı çözüm Tehdit Algılama ve Yanıt (TDR) aracı, diğer araçların önleyemediği siber saldırıları yakalamak ve tanımlamak için tasarlanmıştır.

Bir saldırı ne kadar uzun süre keşfedilmeden kalırsa, şirkete mali açıdan o kadar fazla yük biner. Bu, işletmenin tehdidi azaltmak, sorunu çözmek ve sistemleri daha da güvenli hale getirmek için ek zaman ayırmak için daha fazla ödeme yapması gerektiği anlamına gelir.

TDR, bilgisayar korsanlığı faaliyetlerini erken tespit eder ve tehdide yanıt vererek şirketin mali zararını azaltır.

Bunu yapmak için araç aşağıdaki gibi özellikleri birleştirir:

  • Gelişmiş tehdit istihbaratı
  • Otomatik tehdit düzeltme
  • Gelişmiş veri analizi

Ayrıca işletmenin tüm altyapısının görünürlüğünü artırır ve saldırı yüzeyinin tamamıyla ilgili verileri toplayıp analiz eder.

Bunu yapmak için e-posta, IoT cihazları, mobil uygulamalar ve bulut dahil olmak üzere bir şirketin sahip olduğu tüm vektörleri kapsar.

Ekipler için taramanın sonuçları, şirketi karmaşık tehditlere karşı korumak için uygulayabilecekleri ilgili verileri sağlar.

Uzmanlar, göz ardı ettikleri birçok ilgisiz uyarı almak yerine, potansiyel siber saldırıları manuel olarak araştırmak ve azaltmak için uygulayabilecekleri kritik tehditlerle ilgili verileri alır.

Kimlik Avı Faaliyetinin Belirlenmesi ve Eğitimi

UC San Diego Sağlık Kimlik Avı

Sosyal mühendisliğe karşı mücadele genellikle genel işgücüne yönelik kimlik avı farkındalığı eğitimine aşırı odaklıdır. Bu etkili olsa ve başarılı dolandırıcılıkların sayısını azaltabilse de her şeyi kapsayan bir çözüm değildir.

Çünkü kimlik avı farkındalığı eğitimine yatırım yapan şirketler bile başarılı dolandırıcılıklara karşı bağışık değil. Bu nedenle, risk altındaki e-postaları tespit etme konusunda daha iyi güvenlik araçlarına da ihtiyaçları var.

Ancak yapay zeka bu tespit işlemini birkaç adım daha ileri götürebilir.

Yapay zeka, güvenliği ihlal edilmiş ekler ve virüslü bağlantılar içeren kimlik avı e-postalarını algılayabilir veya kimlik avı etkinliğini gösteren içeriği belirlemek için e-postaları ve web sitelerini analiz edebilir.

Ayrıca, olası kimlik avı saldırılarını tespit ederken şirketin kendine özgü bağlamını da göz önünde bulundurarak, gerçek e-postaları spam’den ayıran normal e-posta filtrelerine kıyasla daha doğru ve incelikli hale getirir.

Yapay Zeka Tabanlı Kimlik Avı Eğitimi ve Testi

Kimlik avı girişimlerinin tespitinin yanı sıra yapay zeka, kimlik avı eğitimi için de faydalıdır. Daha kişiselleştirilmiş ve ilgi çekici kimlik avı farkındalığı eğitim materyalleri oluşturmak için kullanılabilir.

Buna ek olarak AI, çalışanları otomatik kimlik avı saldırılarıyla test etmek ve dolandırıcılık e-postasının işaretlerini tanıyıp tanımayacaklarını belirlemek için kullanılabilir.

Siber Güvenlik için Yapay Zeka, Yapay Zeka Tehditleriyle Mücadelenin Anahtarıdır

Yapay zeka ile ilgili sorun, siber suçluların da bu teknolojiye erişebilmesidir.

Bunu zaten koruyucu güvenlik çözümlerini atlayabilecek kötü amaçlı yazılımlar oluşturmak için kullanıyorlar.

Yapay zeka sayesinde kötü aktörler aynı zamanda şirketlere çok sayıda saldırıyla spam gönderiyor.

Yetenekli bilgisayar korsanları bunu ağlardan yararlanmalarına olanak tanıyan güvenlik açıklarını ortaya çıkarmak için de kullanabilir.

Son derece teknik hackleme saldırılarının yanı sıra, gelişmiş kimlik avı dolandırıcılıkları gerçekleştirmek için yapay zekadan yararlanıyorlar. Örneğin, telefonda sevilen birinin sesinin taklit edilmesine dayanan kimlik avı dolandırıcılığı raporları var.

Öte yandan işletmeler, güvenlik açığı değerlendirmesi veya tehdit tespiti ve ölçeklenen tehditlere mümkün olduğunca erken tepki vermek üzere yanıt verme gibi süreçleri otomatikleştirmek için siber güvenlik konusunda yapay zekaya güvenebilir.

Yapay zekanın siber güvenlik için kullanılması hakkında ne düşünüyorsunuz? Lütfen düşüncelerinizi aşağıda listelenen sosyal medya sayfalarından herhangi birinde paylaşın. Ayrıca MeWe sosyal ağına katılarak MeWe sayfamıza yorum yapabilirsiniz. Daha fazla fragman ve teknoloji videosu için RUMBLE kanalımıza abone olun.

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

sweet bonanza oyna gebze escort anadolu yakası escort şişli escort halkalı escort avrupa yakası escort şişli escort avcılar escort esenyurt escort beylikdüzü escort mecidiyeköy escort istanbul escort şirinevler escort avcılar escort
mecidiyeköy escort ankara escort deneme bonusu veren siteler mamigeek.com